点，“但焚风过境那次，我发现基础框架的预警延迟了三分钟，差点导致二区的幼苗根系受损，就自己加了个实时数据校准模块，通过对比不同土层的监测数据，缩短了预警响应时间。后来发现盐渍度变化和菌株活性息息相关，又琢磨着加了联动模型，叶澜帮我提供了不少菌株活性的实验数据，她的实验做得特别严谨，数据误差特别小。”他说着，语气里带着对姐姐的敬佩，眼神明亮而真诚。
林砚还没从震惊中回过神来，叶澜便适时地开口，声音轻柔却条理清晰：“林老师，您看这个。”她将培养皿往林砚面前推了推，培养皿上贴着标签，写着“hy-03嗜盐菌株+固氮菌 3:7配比 盐渍度10”。培养皿里，淡黄色的嗜盐菌株与乳白色的固氮菌相互缠绕，形成了一层薄薄的菌膜，菌膜下方铺着的，正是荒原深层的盐渍土壤样本，土壤里，一株小小的沙棘幼苗正舒展着叶片，长势喜人。“这是我们上周从二区土壤里筛选出的嗜盐菌株，编号hy-03，它的耐盐阈值能达到12，比我们之前培育的hy-02菌株高出了05个百分点。而且我们发现，当它和固氮菌以3:7的比例混合时，不仅能中和土壤里的盐分，还能分泌出一种特殊的生长因子，促进沙棘根系的生长。”
她说着，从工作台的抽屉里拿出两个厚厚的笔记本，一个递给林砚，一个自己抱在怀里，封面都是朴素的蓝色，边角已经被磨得有些圆润。“我做了三组对照实验，控制变量分别是菌株配比、土壤湿度、温度，数据都记在这个本子里了。”叶澜翻开自己手里的笔记本，指着其中一页，上面画着清晰的实验装置图，旁边是密密麻麻的实验数据，“您看，这是不同配比下的菌株活性变化曲线，3:7的配比是最优解，既能保证耐盐性，又能最大化促进根系生长。不过我有个疑问，这种生长因子的具体成分是什么？课本里的植物生理学知识，好像没办法完全解释这个现象。”
林砚接过叶澜递来的笔记本，手指微微颤抖着翻开，扉页上用娟秀的字迹写着“菌株实验日志”，里面的每一页都画着清晰的实验装置图，记录着详细的菌株配比、培养条件、数据变化，甚至还有针对实验现象的分析与思考。那些字迹虽然带着几分孩童的稚嫩，却一笔一划写得工工整整，实验数据更是精准到小数点后两位，完全不像是一个六岁孩子的手笔。他转头看向触控屏上的代码，又低头看向笔记本里的实验数据，只觉得一股寒意从脚底直冲头顶——这两个孩子，到底是什么样的“天才”？
他从业二十余年，自诩见多识广，带过不少天赋异禀的学生，却从未见过这样的孩子。他们没有上过一天学，却早已在荒原的科研实践中，掌握了远超同龄人的知识与技能——萧汀能编写复杂的监测程序，甚至融入了机器学习的算法；叶澜能独立完成菌株筛选与对照实验，还能对实验现象提出深度思考。这些能力，即便是很多高中生甚至大学生，都未必能够企及。
林砚深吸一口气，压下心底的波澜，看向面前的两个孩子，语气里多了几分郑重，甚至带着一丝不易察觉的敬畏：“你们的实验数据很严谨，程序逻辑也很清晰。但课本里的知识，是这些实践的基础。比如你们研究的菌株共生，其实涉及到生物化学里的代谢通路问题；你们编写的程序，也离不开数学里的算法与建模。只有把这些基础打牢，你们才能走得更远。”
“我知道。”萧汀点了点头，走到工作台旁，拿起那本《少儿编程入门》，翻到其中一页，上面用红笔圈出了一个算法案例，“这本书里的冒泡排序算法，我觉得可以用到数据校准模块里，能提高数据处理的效率。但我有个疑问，当数据量很大的时候，冒泡排序的时间复杂度太高，有没有更优的算法？比如快速排序或者归并排序，它们的适用场景有什么不同？”
叶澜也跟着拿起《趣味生物学》，指着书上的一幅细胞结构图，问道：“林老师，书上说植物细胞的细胞膜具有选择透过性，那沙棘的根系细胞膜，是不是能主动吸收嗜盐菌株分泌的抗盐因子？我们能不能通过同位素标记实验来验证一下抗盐因子的运输机制？如果可以的话，我们需要准备哪些实验材料？”
林砚看着两个孩子眼中闪烁的求知光芒，只觉得自己原本准备好的教学大纲，在这一刻变得苍白无力。他原本以为，自己来荒原是给两个孩子“补课”，却没想到，自己反而要被这两个孩子推着，去探索更深奥的知识。他放下手中的教案，走到显微镜前，俯身看向培养皿里的菌株，语气里带着前所未有的兴奋：“好问题！关于算法优化，我们可以聊聊快速排序和归并排序的时间复杂度与适用场景；关于细胞膜的选择透过性，我们可以设计一个同位素标记实验来验证。不过在这之前，我们得先从课本的基础概念讲起，一步一个脚印，把根基打牢。”
萧汀和叶澜对视一眼，都从对方的眼里看到了兴奋的光芒。他们异口同声地应道：“好！”随即又并肩走到工作台前，各自搬了一张小凳子，端正地坐好，手里拿着笔记本和笔，眼神专注而明亮，仿佛已经做好