矿。
这下陈默舒服了。
好久没有装了，总感觉人生当中缺了点什么。
但是他今日有点装逼上瘾，没有停下来的意思。
他仿佛没看到众人脸上的惊涛骇浪，继续用那平淡的语气说下去：
“第三点，关于数据闭环和影子模式。 金麟刚才提到了重要性。
我再强调一下：用户无感的数据收集能力，是智能驾驶快速迭代的王牌。 ”
“在确保用户隐私和数据安全合规的前提下，我们要尽快在量产车上部署强大的‘影子模式（shadow ode）’系统。
它的核心是：在用户手动驾驶时，系统在后台全时运行，将自身的感知结果（比如它‘看到’的车道线在哪里、前方有什么障碍物、它‘认为’的最佳行驶轨迹是什么）、预测结果、规划决策，与驾驶员实际的操作（方向盘转角、油门刹车深度）进行实时比对记录。”
陈默在虚空中画了两条并行的线，说道，“假设这边是‘系统决策’，另一边是‘人类驾驶’ ”。
“当两者出现显着差异时，比如系统认为应该减速，但驾驶员踩了油门；
或者系统认为可以安全变道，但驾驶员没有操作。
这些‘人机分歧点’，连同当时的完整环境感知数据（图像、雷达点云、定位、地图等），就是最最宝贵的黄金数据！
它们精准地指出了我们系统当前能力的边界在哪里，哪些场景下算法失效了或者不够好。
这些数据，比我们在测试车上刻意去跑一万公里普通道路的价值要高百倍！
因为它们来自真实用户、真实场景、真实决策困境！”